量子精密测量研究重要进展:基于NV色心的纳米尺度电探测新方法
据悉,近日中科院微观磁共振重点实验室杜江峰、石发展、王亚等人在金刚石单自旋量子精密测量研究方向取得重要进展,提出并通过实验实现了一种以金刚石氮-空位(NV)色心单自旋为量子传感器(以下简称“金刚石量子传感器”)的电探测方法,并通过磁抑制的NV色心实现了金刚石近表面电噪声信息的提取,为金刚石量子传感器在电探测方向的应用提供新的途径。且该研究成果以“编辑推荐”形式发表在近期的《物理评论快报》上 [Nanoscale Electrometry Based on a Magnetic-Field-Resistant Spin Sensor, Phys. Rev. Lett. 124, 247701 (2020)]。
MORE
据悉,近日中科院微观磁共振重点实验室杜江峰、石发展、王亚等人在金刚石单自旋量子精密测量研究方向取得重要进展,提出并通过实验实现了一种以金刚石氮-空位(NV)色心单自旋为量子传感器(以下简称“金刚石量子传感器”)的电探测方法,并通过磁抑制的NV色心实现了金刚石近表面电噪声信息的提取,为金刚石量子传感器在电探测方向的应用提供新的途径。且该研究成果以“编辑推荐”形式发表在近期的《物理评论快报》上 [Nanoscale Electrometry Based on a Magnetic-Field-Resistant Spin Sensor, Phys. Rev. Lett. 124, 247701 (2020)]。
量子精密测量再获重大突破!助力实现人工智能算法加速二维纳米核磁共振谱的探测
近日,中科大微观磁共振重点实验室杜江峰院士、石发展教授等与爱荷华大学巫晓东教授合作,在金刚石氮-空位(NV)色心体系的量子精密测量方面取得新进展。利用深度学习神经网络的方法,对基于金刚石量子精密测量技术的纳米核磁共振二维谱进行加速,将探测效率提高近一个量级。该研究成果以“Artificial intelligence enhanced two-dimensional nanoscale nuclear magnetic resonance spectroscopy”为题,发表在2020年9月的《npj Quantum Information》上 [npj Quantum Information 6, 79 (2020)]。
MORE
近日,中科大微观磁共振重点实验室杜江峰院士、石发展教授等与爱荷华大学巫晓东教授合作,在金刚石氮-空位(NV)色心体系的量子精密测量方面取得新进展。利用深度学习神经网络的方法,对基于金刚石量子精密测量技术的纳米核磁共振二维谱进行加速,将探测效率提高近一个量级。该研究成果以“Artificial intelligence enhanced two-dimensional nanoscale nuclear magnetic resonance spectroscopy”为题,发表在2020年9月的《npj Quantum Information》上 [npj Quantum Information 6, 79 (2020)]。